双11 创造的既是中国高度，更是全球共振创造了全球高度。今年天猫双11在短短24小时之内，完成了线上线下融合和海内海外的全面贯通，这场席卷全球的新零售浪潮所呈现的是从时间到空间的“四维共振”，这股力量迸发的深度和广度来看，这一“共振”的范围在不断扩大，振幅在持续提升……

新零售的本质是用大数据重构“人货场”等商业要素。“人货场”的数字化只是第一步，第二步将全面重构品牌、消费者乃至企业内部的生产关系。人工智能技术在其中的应用显得尤为重要。

进入淘宝双11 会场，浮动的“程序猿首选”、“国民女神”、“俘获小鲜肉”等气泡标签是根据你在手机淘宝的行为特点经过大数据实时分析，运用业界最精准的算法进行人群画像。从前，推荐的规则只建立在消费者个人与商品的联系基础之上，而现在以兴趣、爱好相似的人群为纬度推荐商品，从选品到投放，都融入人群这个感性认知，提升用户发现和认知，并关注用户的长期心智。淘宝“猜你喜欢”推荐算法近期研发出了端到端的深度神经网络召回模型DeepMatch，通过利用深层神经网络的表达能力建模，充分挖掘用户行为背后的深层次的语义信息，我们还在模型中加入Dual Attention机制，显著提高了信息的利用效率和捕获长短期兴趣的准确率，新的智能语义召回模型能够更更好的满足用户探索发现的浏览需求。

一位工程师双11主会场人群气泡截图

看完“人群”的升级，再看看“货”。我们看到的双11会场中所有的商家和商品都是基于海量的数据分析和推荐指导完成的招商。我们建立千万级卖家档案，再从百万卖家中优选而出 ；商品也是结合了消费者的偏好及购买趋势，通过算法精选千万级热销商品，辅助卖家快速报名大促会场，报名后实现自动化审品活动上线。同时，创造新的购物“场”景，传统的商品类目是由运营小二编辑维护的，再由商家按照类目发布商品，整个导购产品的运营靠“人的经验”来驱动，而这种传统的运营模式最大的问题是无法满足像“装修”、“登山”等复杂消费场景的需求。现在通过智能算法标签和供需匹配的方式来智能的定义划分市场，打破类目的约束；依据时间、地域以及社会热点智能推荐，用全新市场的方式组织商家与商品，匹配复杂场景下的消费者诉求。比如：当选择“装修”的场景时，我们不需要再去电器、家居、五金、家纺等多个品类购买，只要选择一个场景即可一站式满足复杂的购物需求。

重新定义了“人群”和“商品”之后，如何通过优质的内容引导消费者寻找更多的宝贝？“智能写手”利用深度学习技术，手机淘宝首页和双11会场上我们看到的图片和文案内容都进行智能生成和搭配，并基于Encoder-Decoder 的深度学习框架进行优化解决。在阿里，将深度学习技术在文本内容生成的落地，为大规模自动内容生成打开了空间。

除此之外，我们还深耕机器智能调度、自动运维，从场景到流量到机器运维时刻做动态调整。在今年的双11 晚会直播，基于天猫精灵的底层技术，我们将在晚会直播间提供一个伴随晚会全程的AI机器人，它不仅可以通过语音对话的提供双11晚会的内容的导播，轻松的告诉你正在播放或即将播放节目内容；可以通过对话提供智能商品推荐，实现语音导购功能。

淘宝技术双11爆料第三弹

基础技术

稳健升级

保驾护航双11

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